Curriculum vitæ
Économiste établi à Montréal. Consultant indépendant en sciences comportementales, expérimentation et systèmes de décision fondés sur les données et l’IA au service des politiques publiques, après huit ans dans la fonction publique fédérale canadienne.
Expérience
Consultant indépendant, Montréal · depuis mai 2026 (à temps plein)
Sciences comportementales, expérimentation, systèmes de décision fondés sur les données et l’IA, services proposés aux gouvernements, des institutions financières et des organisations de développement : diagnostics comportementaux, conception d’expérimentations et d’évaluations, cadres de résultats et d’indicateurs, prototypes d’aide à la décision.
Cofondateur, entreprise de technologie et de conseil (trois associés ; nom à confirmer)
Une entreprise qui conçoit les processus, les systèmes de données et les outils d’IA sur lesquels s’appuient les organisations, et qui mesure s’ils fonctionnent. Responsabilités : création et administration de l’entreprise (immatriculation, fiscalité, droit, comptabilité), stratégie et planification, appui au responsable technique sur le produit et le volet commercial.
Fonction publique fédérale canadienne, Agriculture et Agroalimentaire Canada · 2018 – mai 2026 (départ volontaire)
Postes occupés : analyste en gestion axée sur les résultats ; analyste des politiques / économiste ; chef de projet, données et transformation numérique.
Gestion axée sur les résultats, analyse économétrique, cadres de mesure du rendement et systèmes de suivi. Cette expérience est présentée ici sous l’angle des méthodes et des responsabilités uniquement ; aucun programme, aucune donnée ni aucun document ministériel n’est publié sur ce site.
Stage, Banque islamique de développement · 2015
Tuteur en méthodes quantitatives et en statistique appliquée · plus de sept ans
Formation
- M.Sc. en sciences économiques, Université de Montréal, 2022
- B.A. spécialisé en économie, Carleton University, 2019
- Licence en économie, International Islamic University Malaysia, 2014
Méthodes
- Gestion axée sur les résultats : modèles logiques, cadres d’indicateurs, mesure du rendement et systèmes de suivi
- Analyse économétrique
- Diagnostics comportementaux et conception d’interventions
- Conception d’expériences de terrain et en ligne et d’évaluations causales (protocoles travaillés sur ce site)
- Systèmes d’aide à la décision fondés sur les données et l’IA, avec revue humaine intégrée dès la conception
Compétences techniques
Python, R, Stata, SQL ; applications Web avec Next.js et Supabase.
Langues
Français, anglais et arabe.
Enseignement
Un camp intensif de mathématiques pour l’informatique et l’IA de six semaines et un cours d’analytique du football en mathématiques et statistique en 24 séances. Voir Enseignement.